数据新闻心得体会（通用14篇）

心得体会是对学习或工作的一个总结和回顾，可以让我们更好地评估自己的成果和进步。在下面，我将给大家分享一些关于心得体会的案例，希望能够帮助到正在写作的你。

数据新闻作业心得体会

数据新闻是一种结合了数据分析和新闻报道的创新形式，近年来越来越受到广大媒体和读者的关注。作为一名新闻学专业的学生，在进行数据新闻作业的过程中，我有了一些深刻的体会和心得。以下是我对数据新闻作业的一些思考和感悟。

首先，数据新闻作业需要我们具备一定的数据分析能力。在进行数据新闻报道时，我们需要收集、整理和分析大量的数据。这就要求我们具备一定的统计学和数据分析的知识，能够运用各种工具和方法对数据进行处理和解读。在我实践数据新闻作业的过程中，我发现只有掌握了数据分析的基本技能，才能更好地理解和运用数据，从而更加准确地呈现事实真相。

其次，数据新闻作业需要我们具备一定的新闻写作能力。作为一种新闻报道形式，数据新闻并不仅仅关注数据本身，更重要的是如何通过数据来讲述一个真实而有说服力的故事。在进行数据新闻作业时，我们需要将冗杂的数据转化为简洁的文字，用生动的语言和有用的信息来吸引读者的注意力。因此，我们需要具备扎实的新闻写作能力，能够将数据和故事有机地结合起来，让读者在阅读数据新闻时能够轻松理解和接受其中的信息。

第三，数据新闻作业需要我们具备一定的编辑和排版能力。数据新闻往往涉及大量的图表和数据展示，因此，在进行数据新闻作业时，我们需要运用合适的编辑和排版工具，使数据展示更加清晰和美观。通过对数据图表的精心设计和布局，可以更好地突出重点信息，增强读者的可阅读性和易理解性。在我的数据新闻作业中，我意识到了编辑和排版对数据新闻作品的重要性，因此加强了相关技能的学习和实践，以便更好地呈现数据和信息。

第四，数据新闻作业需要我们具备一定的团队合作能力。数据新闻作业往往需要多方合作，包括数据采集、数据处理、信息整合以及最终的报道等环节。在进行数据新闻作业时，我们需要与其他团队成员进行紧密的沟通和协作，将各个环节的工作有机地结合起来。只有团队合作协作才能够保证数据新闻作业的顺利进行和高质量的呈现。在我参与的数据新闻作业中，我体会到了团队合作的重要性，学会了与他人的协同完成工作，通过分工合作提高工作效率和质量。

最后，数据新闻作业需要我们具备一定的责任和道德意识。数据作为一种客观的信息资源，在进行数据新闻报道时，我们必须坚守事实真相，不断核实和验证数据的可靠性。我们要遵守新闻行业的道德准则，尊重隐私权和公平原则，确保数据的使用不会对个人和社会造成损害。在我的数据新闻作业中，我时刻保持对数据和信息的负责态度，不断修正和改进报道内容，力求报道的真实、客观和公正。

总之，数据新闻作业需要我们具备数据分析、新闻写作、编辑排版、团队合作和责任道德意识等多方面的能力。通过参与数据新闻作业，我不仅提高了自己的专业素养，也深刻感受到数据新闻的魅力和挑战。希望今后能继续积极探索数据新闻的发展，为新闻事业的创新和进步贡献自己的力量。

数据新闻课程心得体会

数据新闻是指对新闻进行更深入、全面、分析的报道方式，为新闻赋予更高的信息含量和深度。作为一种新生事物，它在新闻产业中扮演着越来越重要的角色。而在这个信息爆炸的时代，我们更需要掌握数据新闻这项技能，因此这学期我选修了本校开设的“数据新闻”课程，希望提升自己的数据分析能力。

第二段：授课情况。

这门课程的授课老师非常负责，集中介绍了数据新闻的概念、理念、方法以及技能。首先老师向我们讲解了数据新闻背后的意义，并且分别从文献阅读、新闻案例解析、数据分析技巧和可视化制作四个方面展开讲授。在课堂上，老师会带领大家一步一步分析数据，学习如何制作一个数据新闻图表或者交互式图表，非常操作性强。

第三段：课程收获。

在这个学期中，我发现自己对数据新闻的理解更加深刻了。我学到了如何处理数据，如何寻找数据，如何分析数据并将其转化为新闻报道，以及如何制作一个有效的可视化图表。这些技能让我在面对新闻报道时有了更多的选择，可以更加真实和精确地反映事实，提高新闻报道的效果。而且，我还掌握了很多操作工具，例如利用Excel、Tableau等工具来进行数据分析；利用JavaScript、D3等工具来实现交互式图表的制作。同时，这门课程还提高了我的多维思考能力和调研能力。

第四段：小结。

这门课程不仅仅是为我们提供数据新闻方面的知识和技能，同时也提高了我们的操作技能，让我们在进行数据分析时更加得心应手。此外，这门课程尤其强调实践教学，在课程中我们将所学知识应用于具体的新闻案例，更好地理解并把握其中的精髓。相信这些知识和技能在我的新闻职业生涯中将会对我产生很大的帮助。

第五段：结尾。

总的来说，“数据新闻”课程的教学内容非常丰富，并贯穿于整个学期，深入浅出、由浅入深地带领我们掌握数据新闻的基本知识、常用工具和相关技能。在今后的工作和学习中，我一定会运用好所学的知识和技能，为国家和社会多做一些有益的事情。

制作数据新闻的心得体会

数据新闻是一种将大量的数据和信息融合在一起，通过图表、图像和文字等形式进行展示和解读的新闻形式。随着信息时代的发展，数据新闻在传媒领域扮演着越来越重要的角色。它不仅可以提供详实的事实支持，还能够通过多种方式进行可视化展示，使得读者更加直观地了解和理解复杂的社会现象。因此，掌握制作数据新闻的技巧和心得对于新闻工作者来说是至关重要的。

第二段：收集和整理数据的重要性。

制作数据新闻的第一步是收集和整理数据。无论是政府数据、调查数据还是社交媒体上的数据，都可以为新闻报道提供有力的支持。数据的收集需要具备一定的技能和方法，并且要对数据的来源和可靠性进行严格的评估。此外，整理数据的过程也需要耐心和细致，需要对数据进行清洗和加工，以便后续的分析和展示。

第三段：数据分析和可视化的技巧。

在制作数据新闻的过程中，数据分析和可视化是至关重要的环节。通过对数据的深入研究和分析，可以发现数据背后的规律和趋势。同时，合理地选择合适的可视化工具，将数据转化为图表、图像等可视化形式，可以帮助读者更加清晰地理解数据的含义和关系。在进行数据分析和可视化时，对数据进行合理的分类和归纳，注意图表的可读性和准确性，避免产生误导性的信息。

第四段：深入调查与完善报道。

制作数据新闻并不仅仅停留在收集和呈现数据的层面，更重要的是要将数据和现实情况紧密结合，深入调查事件的背景和细节。只有通过深入调查，才能够对数据进行准确的解读和评估。此外，数据新闻的报道还需要字里行间折射出人们真实的烦恼和期望，以引起读者共鸣。因此，在制作数据新闻的过程中，记者需要进行广泛的采访和调查，与各方专家和当事人进行深入交流，以完善报道的角度和层次。

第五段：增强公众的数据素养。

作为新闻传媒工作者，制作数据新闻的目的不仅仅是为了呈现事实，而更重要的是通过数据的分析和解读，增强公众的数据素养。数据新闻可以帮助公众更好地理解复杂的社会问题，培养他们的数据思维和判断能力。因此，在制作数据新闻的过程中，新闻工作者应该更加注重对数据的解读和分析，并且通过生动有趣的方式向读者传递数据的意义和价值。

总结：

制作数据新闻是一项充满挑战和创造力的工作。它需要新闻工作者具备扎实的数据分析能力和熟练的可视化技巧，同时还需要深入的调查和独立思考。通过制作数据新闻，不仅可以提高新闻报道的客观性和准确性，还可以增强公众的数据素养和思考能力，进而推动社会的发展和进步。因此，作为新闻工作者，我们应该不断学习和积累经验，不断提高自己制作数据新闻的能力与水平。

数据新闻制作心得体会

数据新闻在信息时代的大背景下，成为了传媒行业的重要组成部分。它以数据为基础，通过数据的分析、挖掘和可视化来传递信息，为读者提供直观、准确、深入的内容。在我自己进行数据新闻制作的过程中，我有了一些心得体会。

首先，数据新闻制作需要充分的信息收集和研究。要制作一篇优秀的数据新闻作品，必须首先了解相关领域的背景知识和相关数据，这需要广泛的信息收集和深入的研究。只有对数据和相关问题有充分的了解，才能进行准确的数据分析和可视化展示。因此，在制作数据新闻之前，我通常会花费大量时间搜集各种信息，包括统计数据、研究报告、专家观点等等，并进行仔细的研究和分析，以确保数据的准确性和可信度。

其次，数据新闻制作需要具备一定的数据分析能力。数据分析是数据新闻制作的核心环节，通过对数据的挖掘和分析，可以揭示数据背后的规律和趋势。在进行数据分析时，我通常会运用各种统计方法和数据可视化工具，如Excel、Python等，来对数据进行处理和展示。此外，我也会学习相关的数据分析方法和技巧，如回归分析、时间序列分析等，以提高数据分析的准确性和可信度。在数据分析完成后，我会将分析结果以直观的可视化方式呈现，如制作折线图、柱状图、地图等图表，以使读者更加清晰地理解数据。

第三，数据新闻制作需要注重故事性和可视化的呈现。数据本身是冷冰冰的数字，如果不能将其转化为一个个生动有趣的故事，就很难引起读者的关注。因此，我在进行数据新闻制作时，通常会将数据与相关背景知识和现实问题相结合，以讲述一个引人入胜的故事。此外，为了让数据更加直观和易于理解，我也会尝试使用各种可视化方式来呈现数据，如制作交互式图表、地图等，以便读者更加方便地探索数据，感受数据背后的内涵。

第四，数据新闻制作需要注重精确和可信度。在传递信息的过程中，尤其是涉及到数据的时候，精确和可信度是至关重要的。为了保证数据的准确性，我通常会对数据来源进行核实，包括对数据的收集方法、调查问卷的设计、样本的选择等方面进行审查。同时，我也会对数据进行严格的统计分析，确保分析结果的可信度。除此之外，我还会注重数据的多方面呈现，以尽可能全面地传递信息，避免信息的片面和误导。只有通过精确和可信的数据，才能让读者信任和接受我们的数据新闻作品。

最后，数据新闻制作需要与时俱进，不断学习和提升自己。在信息时代，数据更新速度快，数据分析方法和技巧也在不断更新和演进。因此，作为数据新闻制作者，我需要不断学习和提升自己的专业水平，跟上信息时代的节奏。我会时刻关注新的数据分析工具和技术，积极参加相关的培训和研讨会，与同行交流经验和分享成果，以不断提高自己的数据分析和新闻制作能力。

总之，数据新闻制作是一门需要技术、功底和经验的综合性工作。在我的实践过程中，我通过不断地学习和实践，逐渐积累了一些心得体会。希望在未来的数据新闻制作中，能够更加准确、精彩地为读者提供更多有价值的内容。

制作数据新闻的心得体会

数据新闻是将数据和新闻相结合，通过数据的呈现和分析来传递新闻信息的一种报道方式。近年来，随着大数据时代的到来，数据新闻逐渐受到媒体和读者的青睐。作为一名数据新闻从业者，我在这个领域深耕多年，积累了一些心得体会。

首先，数据的选择至关重要。在制作数据新闻时，不仅需要收集大量的数据，还需要对这些数据进行筛选和整理，选择出具有新闻价值和可视化特点的数据。在选择数据时，要从读者关心的问题出发，挖掘这些问题背后的数据，以满足读者获取新闻信息的需求。为了保证数据的准确性和可信度，还需要通过权威机构或专家的数据进行核实和佐证，以确保数据的真实性。

其次，可视化是传递数据新闻的重要手段。数据本身是抽象的、冷冰冰的，通过可视化来呈现数据，可以让读者直观地理解数据背后的信息。可视化的方式多种多样，可以使用图表、地图、动态图等形式，根据不同的数据特点和信息表达目的来选择合适的形式进行可视化。在可视化的过程中，需要注意图表的布局、颜色的搭配、字体的选择等细节，以提高信息的传递效果，并使读者更容易理解和接受数据。

再次，数据新闻需要深入分析和解读。单纯的数据展示只能呈现事实，而数据的背后往往隐藏着许多故事和规律。作为数据新闻从业者，我们应该通过数据的分析和解读，挖掘数据背后的深层含义，解释数据背后的原因和影响。这样不仅可以增加报道的深度和广度，还可以帮助读者更好地理解数据和新闻的关系，并提供更有价值的分析和见解。

此外，数据新闻制作需要注重用户体验。在设计数据新闻的交互界面时，应该充分考虑读者的需求和习惯，使其在浏览和阅读数据新闻时能够得到良好的用户体验。例如，可以通过搜索功能、筛选条件、交互式图表等方式，提供更多的参与和互动机会，满足读者获取特定信息的需求。同时，还应该注意页面的加载速度和响应速度，以保证读者可以流畅地浏览和查看数据。

最后，数据新闻制作需要与新闻团队的合作。数据新闻往往需要数据分析师、新闻记者、设计师等多个角色的协同工作才能完成。作为数据新闻从业者，需要与其他团队成员保持密切的沟通和合作，共同制定新闻的创意和主题，并在制作过程中相互协调和帮助。只有有效的合作和高效的团队协作，才能保证数据新闻的质量和效果。

总之，制作数据新闻需要对数据进行精选和整理，注重可视化和信息的传递，深入分析和解读数据背后的故事，关注用户体验以及与团队合作等方面。这些心得体会是我在数据新闻领域工作多年的经验总结，也是我在以后的工作中会继续努力和追求的方向。

数据新闻作业心得体会

随着社会的不断发展，数据在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。作为新闻类专业的学生，我们需要不断学习并掌握数据新闻的相关技能。我参与了一次数据新闻作业任务，通过这次任务，我获得了宝贵的经验和体会。

首先，数据新闻作业需要耐心和细心。在完成数据新闻作业时，我发现头脑冷静、耐心细致地阅读和处理数据是至关重要的。数据通常是庞大而杂乱的，我们需要正确理解和归类数据，以便后续的分析和呈现。在这个过程中，细心是至关重要的，因为往往一个小的错误或疏忽会导致整个数据分析的错误。因此，我意识到做数据新闻需要耐心和细心。

其次，数据新闻作业需要熟练掌握数据分析技能。数据分析是数据新闻作业的核心内容之一，而掌握数据分析技能是很重要的。在完成作业时，我需要运用统计学知识和工具，对数据进行整理和分析。这包括了数据的清洗、缺失值的处理、数据可视化和结果解读等。这需要我们熟练掌握各种数据分析软件和工具，比如Excel、Python等。通过这次作业，我对数据分析的重要性有了更深刻的理解，并且增加了自己的数据分析技能。

第三，数据新闻作业需要懂得如何有效地呈现数据。数据的可视化是数据新闻作业中一个非常重要的环节。因为数据虽然有很重要的信息，但是很多非专业人士可能无法正确理解数据的含义。因此，通过数据可视化的方式，可以将复杂的数据以直观的方式呈现给读者。在完成作业时，我将数据转化为图表、地图或其他形式的可视化图像，使得读者可以更容易地理解和分析数据。在这个过程中，我不仅要运用专业的可视化软件，还需要有一定的审美意识，以便设计出美观且有效的数据可视化作品。

第四，数据新闻作业需要具备团队合作能力。在完成数据新闻作业时，我意识到一个人的力量是有限的，团队合作能够更高效地完成任务。在我的团队中，每个人都有不同的专长和能力，我们互相合作，共同完成了这次任务。通过交流和协作，我们成功地完成了数据收集、处理和分析的工作。在这个过程中，我不仅学会了与他人合作的能力，还意识到团队合作可以让我们在时间和能力上更好地补充和协调。

最后，我认为数据新闻作业是一个不断学习和提升的过程。在完成这次任务的过程中，我意识到自己还有很多不足之处，比如数据分析水平有待提高、数据可视化能力有待拓展等。因此，我需要不断学习和提升自己的专业能力，以便更好地应对未来的数据新闻任务。

综上所述，通过这次数据新闻作业，我得到了许多宝贵的经验和体会。我发现耐心和细心、熟练掌握数据分析技能、懂得如何有效地呈现数据、具备团队合作能力以及持续学习和提升自己的专业能力是在数据新闻领域取得成功的关键。通过不断的实践和努力，我相信我可以成为一名出色的数据新闻从业者。

看数据心得体会

数据是我们生活中无处不在的一部分，它们可以告诉我们关于世界的事实和趋势。无论是在商业领域还是科学研究中，数据都扮演着重要的角色。通过收集和分析数据，我们可以为决策提供依据，预测未来的趋势，并发现隐藏在表面之下的问题和机会。然而，要正确地理解和使用数据，并从中获得有价值的信息，需要具备一定的技能和经验。

第二段：选择正确的数据。

在看数据之前，首先要确保选择正确的数据源。数据的质量和准确性直接影响着分析的结果。因此，我们应该选择来自可靠和可信赖的来源的数据，尽量避免依赖于没有经过验证的数据。此外，了解数据的背景和收集方法也非常重要，因为这将有助于我们理解数据的局限性和任何潜在的偏见。

第三段：数据的可视化和解读。

将数据转化为可视化的形式能够更好地帮助我们理解和解读数据。通过图表、图像和其他可视化工具，我们可以更清晰地看到数据之间的关联和趋势。同时，我们也应该学会阅读和解读这些图表，以获得更深入的洞察力。例如，在柱状图中，我们可以比较不同类别之间的差异；在趋势图中，我们可以分析随时间的变化等。通过这种方式，我们能够更好地理解数据，从而做出明智的决策。

第四段：数据的潜在陷阱。

尽管数据可以为我们提供有价值的信息，但我们也必须注意数据背后的潜在陷阱。首先，数据可能会被误解或被用来支持错误的观点。我们应该保持警惕，并避免从数据中得出太过草率的结论。其次，数据的选择和解释也可能受到个人或机构的偏见影响。因此，我们应该保持独立的思考，并尽量获取多方面的视角。最后，数据分析也有可能被过度依赖，而忽视了其他因素的影响。数据只是决策的一个补充，而不是唯一的决策依据。

第五段：数据的应用和未来发展。

随着技术的发展和数据的大规模产生，数据分析的应用也变得越来越广泛。无论是在商业、医疗、金融还是社交媒体等领域，数据分析已经成为推动创新和发展的重要工具。未来，我们可以预见数据分析将继续深入我们的生活，并对我们的决策产生更大的影响。因此，我们应该继续学习和了解数据分析的最新趋势和技术，以便更好地应用数据，做出更明智的决策。

总结：通过正确选择数据源、适当的可视化和解读，以及警惕数据的潜在陷阱，数据分析可以为我们提供有价值的信息和洞察力。对数据的正确使用和理解是我们在信息时代中进行决策和创新的必要技能。随着技术的进一步发展，数据分析将继续在各个领域中发挥重要作用。

数据新闻范文

注重数据的新闻价值。传统新闻报道中，选题的依据主要是看新闻事件是否具有新闻价值，价值越高就越值得报道。而在数据新闻中，选题的依据就变成了数据是否具有新闻价值，是否具有可获得性，因此这两大要素就成为了数据新闻选题的核心标准。在对英国主流媒体发布的关注度较高的数据新闻进行分析时发现，不管是有关就业、医疗等民生问题的数据报道，还是有关经济发展的数据报道，或者是有关假h增重等趣味数据的报道，都符合新闻价值标准，都属于非常好的新闻选题。相反，对于体育赛事中比赛选手或队伍历年得分的汇总，对于戛纳电影节各奖项获奖者的集锦，等等，尽管这些数据满足可获得性标准，但在新闻价值方面，却远不如体育赛事中谁夺得了金牌或冠军、电影节中谁夺得了影帝影后等更具新闻价值。

挖掘数据背后的价值。庞杂的数据是大数据时代的首要标志，再加上许多国家都有数据公开的政策，不仅成立了专门的数据公开平台，民众还能够通过合法途径获取相关信息数据。可以说，在大数据时代，受众能够通过互联网等渠道获取大量免费的、权威的数据。尽管如此，并不代表普通受众可以充分理解这些数据，更无法谈及将数据应用到社会实践和生活决策中。无法利用的数据就变得毫无价值可言了。而媒体的职责，就是利用科学途径去挖掘数据背后价值，发现其中的问题;或者进行不同领域的数据组合处理，发现对于受众有价值的信息，然后以数据新闻的方式进行价值再现，提高数据的利用率。在英国主流媒体发布的数据新闻中，大部分都是通过对数据的呈现，将其背后的价值挖掘并呈现给受众，而这也是国内新闻机构需要学习和借鉴的。

注重与受众的互动。加强与受众的互动，始终都被认为更有助于信息传播。目前，英国主流媒体在数据新闻制播过程中主要采取开放评论平台、数据众包、使用动态交互图表、介绍数据新闻生产方法和公布数据调查结果等方式与受众展开互动。以介绍推广数据新闻生产方法为例，一方面，英国主流媒体经常会在站推广数据可视化的软件、数据获取平台、数据新闻制作经验等，向受众提供免费的.数据新闻制作教程;另一方面，英国主流媒体在所有数据新闻中都会提供报道所涉及数据的来源和下载渠道，并鼓励受众进一步挖掘数据背后的新闻价值，然后将受众制作的优秀数据新闻发布到数据博客平台进行共享。可以说，通过与受众的互动，媒体能够实现受众数据的收集、调查数据的收集、数据众包及与受众交流等多种目的。而媒体与受众的互动也有效强化了受众参与感，充分满足了受众的个性化需求，有效提高了媒体的品牌关注度。

加强与社交媒体的合作。大数据时代，加强与社交媒体的合作，是传统媒体应对新媒体冲击的有效途径。英国主流媒体主要通过将内容分享到社交媒体上和从社交媒体中收集信息数据两种方式，实现与社交媒体的合作。一方面，媒体所发布的数据新闻要设置分享标签，受众只需点击鼠标就能够将自己认为优秀的数据新闻分享到facebook、twitter等社交平台上，这样一来，不仅能够拓展数据新闻的传播渠道，而且能够提高媒体影响力。另一方面，网络受众数据的收集是主流媒体的一大数据源，而社交媒体则是网络受众数据形成的一大阵地，每时每刻都会产生大量的受众数据，若是这些数据可以得到充分挖掘和利用，那么将进一步完善主流媒体的数据采集系统。

心得体会数据

过去的二十年中，数据已经成为了人类社会中最珍贵的财富之一。数据已经深刻地影响了我们的生活、工作、和社交，无论是在个人还是在企业层面。在这样的背景下，有时可能需要我们反思数据的意义和应用。通过这篇文章，我将跟大家分享我的一些心得和体会，探讨数据如何影响我们的日常生活和未来发展。

第二段：数据的重要性。

数据的价值在于它可以提供真实的事实和数字，使我们能够更准确地了解问题和基于事实做出更好的决策。在生活中，数据可以帮助我们更好地理解我们的环境、人际关系和行为模式。在企业领域，数据可以协助企业提供更高效的服务和产品，并确保企业在竞争中获得优势。但是，需要注意的是，数据并不等于真相，如何收集、处理和解读数据也至关重要。

第三段：数据分析的意义。

数据分析是一项能够让我们更好地了解数据的方法。无论在企业还是在学术领域中，数据分析都可以揭示出数据中隐藏的规律。通过数据分析，我们可以发现和理解大量数据中的结构和模式，揭示出非显而易见的关联，甚至将数据转化为有用的信息和知识。通过数据分析，我们可以更好地理解自己和周围的世界，并为未来做出更好的决策。

第四段：数据隐私的关注。

虽然数据可以为我们提供诸多好处，但在使用数据时需要关注数据隐私问题。随着数据技术的不断发展，数据隐私日益受到威胁。大量的数据收集和处理，容易导致个人隐私被泄露，从而影响个人的安全和利益。因此，我们需要采取措施保护数据隐私，同时精心管理和处理数据。

第五段：结语。

数据不仅影响我们的日常生活和企业运营，还将推动未来的科技发展和社会进步。我们需要更加重视数据的价值和保护数据的隐私，确保数据用于更好地为人类服务。同时，我们也需要透彻理解数据分析的方法和技术，尽可能地提高我们的数据分析能力，以便更好地利用数据赋能我们的生活和未来。

数据新闻范文

写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。

摘要：文章在观察与对比国内外数据新闻生产现状的基础上，将数据新闻生产的难点概括为六个方面：确定选题难、数据来源少、数据采信难、数据解读难、视觉呈现难、价值开发难，并出了国内外目前在数据新闻生产领域的五种卓有成效的创新：挖掘分析、新闻应用、整合用户数据、专业服务、跨界生产。

关键词：数据新闻;新闻教育;创新研究;数据素养。

《卫报》于开始数据新闻报道的实践，此后，纽约时报等国外传媒机构纷纷组建专门的数据新闻报道团队，开创了数据新闻报道这一新的报道形式，国内则主要是四大门户网站的新闻频道在开辟了相关栏目。20，gen(globaleditorsnetwork)发起了首届数据新闻奖，对于数据新闻这种形式的推广和质量的提高起到了非常重要的作用。

本文在考察国内外数据新闻生产流程和现状的基础上，思考此类新闻在制作过程中的难点和热点，结合技术发展、用户需求与体验、业界的探索、传播学规律等，探究目前国内外数据新闻的创新路径。

数据新闻，又称数据驱动新闻，其前身是精确新闻，对其最早的表述之一是由everyblock的创始人阿德里安哈罗瓦提于提出。他认为记者应公布结构化的、机器可读的数据，而抛开传统的“大量文字”。刘义昆认为，数据新闻就是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中发现新闻线索，通过可视化技术呈现新闻故事的新闻报道方式。[1]bradshaw认为数据新闻的产生基于对原始数据的分析并将其放入具体的情境，再通过可视化形成新闻叙事之后在各种平台发布而实现社交化。《数据新闻手册》则认为数据新闻就是用数据处理的新闻，它与其他的新闻形式不同之处在于创造了这样一种可能性――把传统的新闻敏感性和讲故事的能力与大规模的数字信息结合起来。

基于既有表述，笔者认为，数据新闻的几个核心要素主要包括：数据、新闻价值和具体的情境、一定的数据挖掘和分析方法、可视化的形式。

数据新闻并非一般意义上以数据为唯一信息表现形态的新闻形式。借助于相应的编程工具和绘图软件，数据新闻的呈现形式主要包括：信息图、交互式图表、数据地图、时间轴、动态气泡图、词云等。

与一般意义上的新闻侧重于“新近发生的事实”相比，数据新闻是从海量的数据中发现新闻线索和故事，再对来自不同机构的数据进行筛选、比较、关联和挖掘等加工与凸显的过程中，寻找对公众有意义和有价值的新闻。

1、过滤与凸显。互联网时代，各国的各级政府部门、商业公司、社会组织等生产的众多数据会在互联网上公开发布，但是普通网民要么极少主动地接触这些数据，要么很难在数据间建立关联，借助于专业的数据新闻编辑和记者，这些散乱的、庞大的数据的价值可能被重估。专业的数据新闻生产者，可以依靠新闻价值和新闻敏感，围绕特定的选题搜集、抓取业已存在的各行各业各地的数据，通过过滤等方式，发现其间存在的对于公众有价值的信息，将之进行可视化，呈现给公众，进而凸显社会运行过程中的变化及其对公众的价值，更好地履行传播功能。

2、挖掘与解读。数据新闻生产的关键在于搜集相互关联的数据，捕捉数据背后的变化与亮点，并对此进行尝试性解读。数据新闻的策划大致可以分为三个层次：一是以时间和空间为维度，直接罗列数据展示变化;二是在直接比较的基础上加入变量，建立数据变化与重要因素之间的相关性;三是将数据放置于一定的背景中，结合其他的辅助性手段或者信息，进行复杂性解读。当然，第三种层次的数据新闻，又不同于以往的深度报道，它是以数据展示为主，访谈等为辅。见人之所未见，是数据新闻的魅力所在。

3、设计与展示。如果说挖掘与解读是数据新闻的内在，那么数据新闻的制作与呈现则关乎其吸引力与传播效果。生理学证明，人的大脑皮层中，40%是视觉反应区，人类的神经系统天生就对图像化的信息更为敏感。借助于数据可视化，通过图像在逻辑思维的基础上进一步激发人的形象思维和空间想象能力，吸引、帮助用户洞察数据之间隐藏的关系和规律。[2]相比于以往以文字为主的网络新闻，数据新闻能够脱颖而出，一是数据所反映的变化角度的“不为常人所关注”，二是数据自身的全面性或者专业性，三是视觉层面的审美，容易获得关注、共鸣和思考。

数据新闻的生产流程大致可以归纳为：策划选题―采集数据―设计内容―编写代码(程序)。与传统新闻生产的采、编、美、印的独立式生产流程不同，数据新闻的生产流程，几个环节更多地是一种合作与互动的关系。采编人员负责策划选题和搜集资料，设计人员根据既有素材和表现意图等设计图形，同时与程序员沟通，考虑方案或创意的实现难度，并进行必要的修改。方案设计过程中，有可能需要补充数据和素材。方案确定后，设计、开发和文案的工作则可以同步进行。

(1)确定选题难。

数据新闻生产的核心在于选题和数据的开放程度，这些是数据新闻生产的基础。相比于国外的“维基解密”或“棱镜门”这样的曝光事件带来的庞大数据，和具有一定社会影响力的数据新闻，国内的数据新闻，则多处于描述某一单一现象的阶段。

数据和内容上的单薄，往往用炫目的可视化效果来进行补偿，个别网站的数据新闻在追求花哨的基础上，影响了直观、醒目的特质，如何在数据的可视化展示层面进行雕琢，还有待于进一步改进。

数据新闻能否产生社会影响力，往往取决于选题能否兼顾公众利益、发掘常人所忽视的事件的本质。我们可以通过获奖的8个数据新闻作品来看：“美国各州同性恋权益交互地图”、“数字解读阿根廷内阁―支出状况”、“英国社会层级数字计算器”、“威尔士儿童关怀状况”等，国内数据新闻作品的选题和角度则相对单一，时空跨度较小，表现形态多为静态，且缺少对于重大社会问题的关注。

数据之于数据新闻的作用如同采访对象之于新闻报道，再好的选题都是以数据作为支撑的，数据的来源就变得异常重要。沈浩教授认为国外媒体之所以能做出很多有社会意义的数据新闻，一定程度上跟国外数据开放的政策和完善的数据开放管理机制有关;国内虽然已经开始重视数据开放，但开放的数据有限，即使开放的数据，也缺乏统一的管理和发布平台。彭兰教授认为对新闻生产中的信息图表制作而言，数据来源一般包括：新闻中的数据资源，网络用户数据及网络公共资源，政府机构、企业等开发的公开数据。[3]但是，因为各种原因，目前的数据新闻来源多为政府机构，这种状况的出现或许有数据质量的考虑，但是在一定程度上却会对数据新闻的选题形成一定的制约。另外，媒体自有数据库的建设和发掘、社交媒体的信息也可以成为数据新闻的富矿，业界需要在这两方面做好积累和挖掘工作。

可信、权威的数据是制作数据新闻的基础，数据的质量关系到数据新闻的可信度，面对公开的、目的各异的、林林总总的数据，甚至是互相“打架”的数据，制作者如何采信则成为一个重要的问题。一般而言，衡量数据质量的指标包括数据的相关度、可信度、准确度、一致性、完整度、及时性和可用性等。[4]如果系统考虑的话，笔者认为在此环节，可以从以下几个方面来进行衡量：(1)数据提供的主体，可以细化为主体的身份、发布数据的目的等;(2)数据获得的规范性和专业性，包括调查具体的执行人，调查总体、样本量、抽样方式、误差大小、调查方法和数据分析等;(3)细节的核实，主要是在对具体概念的界定上要仔细，要不然名称相同的调研，因为概念界定的不同，数据会有一定的差异。

(4)数据解读难。

数据新闻的生产者，工作的价值就是以专业的眼光代替普通受众去发现生活中的变化，但是对于这种变化的讲述方式是数字而非文字，若仅仅是简单的呈现，则低估了数据新闻应有的价值。数字，结合一定的背景信息或者辅助性信息，或者被放置于更为复杂的环境之中，会起到意想不到的作用，甚至于改变政府决策。

国内的数据新闻频道，多侧重于在图解的'过程中使用数据，直接通过解读数据来分析事件的作品则相对有限。孤零零的数据，价值较低，但是通过不同数据串起来的信息及其间或显或隐的关系，提高数据的解释力，才是数据新闻生产者工作的重点。

(5)效果呈现难。

在解读的基础上，制作者需要将自己的发现以简洁直观、独特醒目的视觉效果传播开来。这一过程更多的体现的是技术与艺术的结合。数据新闻的呈现大致可以分为两大类：静态呈现和动态交互式呈现，国内目前的数据新闻以前者为主，国外的《纽约时报》和《卫报》则有不少成功的交互式数据新闻。

数字可以结合新闻的进程、地图、时间和空间等多维度进行呈现，这种呈现还可以结合多媒体的表现方式，并借助于专业的绘图软件，使得情状、进程等一目了然。

通过观察国内各大媒体的数据新闻，笔者发现，除了财新网“数字说”频道有几期采用了动态交互式之外，其余的同类频道基本都是静态的“图解”形式，这种形式制作相对容易，但在视觉表现上比较单一。

作为一个出现时间并不长的新闻表现形式，数据新闻的制作，在当下，需要以团队的形式来完成，新闻、技术和艺术等相结合的跨专业人才较少，因此，在制作方面，对于团队的有效合作与沟通也提出了新的挑战。环节上的难点容易解决，但是不同专业之间的有效沟通、技术团队的精干则更为重要。

(6)价值开发难。

数据新闻的生产成本(人力成本与时间成本)较高，但是其传播的价值若仅仅局限于点击量，则未免有点可惜。况且不是所有的数据新闻作品都必然获得高点击率，持续性地生产较高成本的数据新闻的动力来自何方?即使不考虑如何实现经济效益，也应该在生产过程中思考数据新闻的传播效果与价值开发。

propublica制作的(数据)新闻应用《机会鸿沟》，其元数据来自超过全国四分之三的公立学校，由6个人耗时3个月完成，通过收集、整理庞大而细致的数据，向读者讲述了来自不同州的公立大学在人员配置、课程设置等方面的差别。笔者认为，对于已经收集和分析的数据价值，不应仅限于制作一个新闻应用，还应该开发并延伸其专业价值。

数据新闻，从形式和制作上都有别于传统的新闻表现形式，但囿于人才、技术、观念等因素的影响，能否在未来成为一种普遍性的新闻表现形式，还需打一个问号。但不容置疑的是，它的出现，适应了社会化媒体时代民众接收信息的特点与节奏，凸显了专业媒体在新闻采访之外的专业技能――整理、挖掘、呈现，虽然存在上述诸多困难，业界仍然在执着地探索与创新。

数据库

数据库作为信息科学与技术领域的重要组成部分，已经被广泛应用于各行各业。在日常工作中，我有幸接触到了数据库的使用与管理，并深深感受到了它的重要性。在这篇文章中，我将分享我对数据库的心得体会，包括数据库的优势、数据库的应用前景、数据库的管理经验以及如何充分发挥数据库的价值。

首先，数据库作为一种可靠的数据存储方式，具有许多优势。首先，数据库可以高效地存储和管理大量的数据。通过建立适当的数据结构，数据库可以使数据按照一定的规则进行存储，提高数据的检索和处理效率。其次，数据库具有较高的数据安全性。数据库可以通过设置访问权限和加密机制实现对数据的保护，防止数据泄露和非法访问。此外，数据库还可以支持多用户同时访问，并通过并发控制技术保证数据的一致性和完整性。这些优势使数据库成为了现代信息管理与处理的重要工具。

其次，数据库在不同领域有着广阔的应用前景。无论是商业企业、科研院所还是政府部门，都有大量的数据需要被存储、管理和分析。数据库可以帮助这些组织高效地处理和利用这些数据，提供更好的决策支持。例如，在电商行业中，数据库能够存储商品信息、用户购买记录等数据，并为用户提供个性化的推荐服务。在医疗行业中，数据库可以管理患者的病历、医药信息等数据，并辅助医生进行诊断和治疗。因此，数据库在未来的发展中将发挥越来越重要的作用。

然而，尽管数据库具有许多优势和广泛的应用前景，但其管理也是一个不可忽视的问题。在实际的数据库管理中，我学到了一些有关数据库管理的经验。首先，为了保证数据的完整性和一致性，我们应该制定合理的数据库设计和规范的数据录入流程。只有良好的数据库结构和严谨的数据录入过程，才能保证数据的质量。其次，定期对数据库进行备份是非常重要的。备份操作可以帮助我们在意外崩溃或数据丢失时恢复数据，保障数据的安全性。此外，及时进行数据库性能优化也是数据库管理的重要任务。通过分析数据库的使用情况和性能指标，我们可以发现潜在的瓶颈，并进行调整和优化，提高数据库的运行效率。

最后，要充分发挥数据库的价值，我们需要注重数据库的数据分析和挖掘。数据库中积累了大量的数据，如果仅仅用作存储和管理，并未真正发挥其潜能。通过运用数据分析和挖掘技术，我们可以从数据库中挖掘出有价值的信息，并为企业和决策者提供更多的洞察力。例如，在市场竞争激烈的电商行业，通过对用户购买记录进行分析，我们可以了解用户的消费习惯和需求，从而优化产品设计和推广策略。因此，数据分析和挖掘是数据库的重要应用方向，也是提高数据库价值的关键。

综上所述，数据库作为信息管理与处理的重要工具，具有诸多优势和广阔的应用前景。在实际的数据库管理中，我们应该注重数据库设计、规范数据录入流程，并定期进行备份和性能优化。最重要的是，要善于运用数据分析和挖掘技术，充分发挥数据库的价值。随着信息化进程的加速，数据库将越来越重要，我们应该不断学习和探索，为数据库的应用与发展贡献力量。

假数据心得体会

近年来，随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，假数据的使用正逐渐成为一种常见的实践方法。假数据即使用虚构、人工生成或已有数据进行修改的数据，旨在模拟真实数据集。假数据在多个领域中都得到广泛应用，例如机器学习、数据挖掘、模拟实验等。在我使用假数据的过程中，我深刻体会到了假数据的重要性和其所带来的收益。

首先，假数据为实验研究提供了便利。在科学研究中，我们常常需要进行大量的实验来验证某些假说或推测。然而，真实数据往往难以获取，且获取成本高昂。此时，使用假数据可以大大提高实验研究的效率。通过生成符合实际场景的假数据集，我能够在短时间内完成大规模的实验。这不仅节省了成本，还使得实验结果更具可复现性和可比性。

其次，假数据对于模型训练具有重要作用。在机器学习领域，模型的性能往往与其训练数据的多样性和复杂性有关。一个优质的训练数据集可以提高模型的泛化能力和准确率。在实际应用中，我们常常会遇到训练数据有限或不完整的情况，这时可以通过生成假数据来增强训练集，提高模型的性能。通过使用假数据，我成功训练出了一个性能更优的模型，进一步提升了我的工作效率和结果的可靠性。

第三，假数据能够填补真实数据的空白。在一些领域，真实数据往往存在缺失或不完整的情况，使得分析和建模难度增加。借助假数据，我能够补充真实数据中的缺失部分，使得数据更加完整和丰富。通过分析真实数据和假数据的综合结果，我得到了更准确和全面的结论，为业务决策提供了科学依据。

此外，假数据还能够应用于隐私保护和安全测试。在一些情况下，真实数据往往含有敏感信息或隐私内容，为了保护个人和机构的隐私，我们往往不能直接使用真实数据进行分析和测试。这时，使用生成的假数据可以有效替代真实数据，保护数据的隐私性。同时，假数据还可以在安全测试中模拟各种攻击场景，评估系统的抗攻击能力。通过这些安全测试，我能够及时发现并修复潜在的安全风险，保护系统的可靠性和稳定性。

综上所述，假数据在科学研究、模型训练、数据补充、隐私保护和安全测试等领域中发挥着重要作用。我通过实际操作深刻体会到了假数据的优势和价值。然而，我们也必须注意假数据的合理性和真实性，不能将假数据与真实数据混淆，以免对研究和业务决策带来误导。只有在正确的使用方法和合理的背景下，假数据才能发挥出最大的作用，为科学研究和实践工作带来真正的收益。

数据与数据库实验心得体会

第一段：引言（120字）。

数据与数据库实验是计算机科学与技术专业的一门重要实践课程，通过这门课程的学习，我深入了解到了数据库相关的知识和实际操作的技术。在这个过程中，我不仅了解了数据库的重要性，还学会了使用SQL语言进行数据库的操作。通过一段时间的实验操作和实践，我收获了许多实用的技能，也对数据库的应用和发展有了更深刻的认识。

第二段：收获（240字）。

通过数据与数据库实验，我学会了如何设计数据库的表结构，并掌握了SQL语言的基本使用方法。在实验中，我逐步熟悉了数据库的建立和数据的插入、修改、删除等基本操作，还学会了通过SQL语句进行数据的查询和统计分析。除此之外，我还学习并使用了一些数据库管理系统，如MySQL和Oracle等，进一步提升了自己的操作能力。通过这些实践，我对数据库的应用场景有了更全面的了解，对数据库的安全性和性能优化也有了一定的认识。

第三段：困难与挑战（240字）。

在学习的过程中，我也面临着一些困难和挑战。首先是在设计数据库的表结构时，需要考虑到数据的完整性和一致性。这需要我对各种数据类型和数据关系有清晰的理解，并合理地进行表的设计。其次是在进行复杂的数据查询和统计分析时，我需要充分发挥自己的思维和逻辑分析能力，编写出高效、准确的SQL语句。此外，对于数据库的管理和优化，我还需要不断学习和实践，掌握更多的技巧和方法。

第四段：体会与感悟（360字）。

通过数据与数据库实验，我深刻认识到了数据库在当今信息时代的重要性和广泛应用的前景。数据库是各种应用系统的核心组成部分，它能够存储海量数据，并通过高效的查询和处理方式提供数据支持和决策依据。同时，我也体会到了数据的可靠性和安全性的重要性，一旦数据库出现问题，可能会导致严重的后果。因此，对于数据库的设计、管理和维护都需要高度重视。实验让我感受到了数据库作为一种工具的强大功能，也让我深入了解到了数据管理的重要性和挑战。

第五段：总结（240字）。

数据与数据库实验是一门实践性很强的课程，通过实际操作和实践，我掌握了数据库的基本概念、基本知识和基本技能。这些能力不仅在学术研究中有用，也将在未来的工作中派上大用场。在今后的学习和工作中，我会继续深化对数据库的理解和应用，不断提高自己的操作技能和解决问题的能力。我相信，数据与数据库实验将为我打下坚实的基础，助我在计算机领域的发展事业中跨出自信的步伐。

假数据心得体会

在信息时代的今天，数据已经成为我们生活中不可缺少的一部分。而对于数据的准确性和可信度也成为人们越来越关注的问题。为了测试和验证系统的性能，人们经常需要使用一些假数据来模拟真实情况。而我在进行假数据处理的过程中，不仅学到了很多有关数据的知识，也深刻体会到了假数据的重要性。下面将以我在假数据处理过程中的体会为切入点，进行阐述。

首先，假数据的准备是至关重要的。在处理假数据时，准备工作不可忽视。首先需要明确假数据的用途和目的，然后确定所需的字段和数据类型。为了模拟真实情况，假数据应该具有一定的逻辑关系和合理性。例如，在模拟一个用户注册系统时，需要生成一些合法的用户名、密码和手机号码等信息。如果假数据的准备不充分，可能会导致测试结果与实际使用情况差异较大，进而影响系统的性能和稳定性。

其次，假数据的生成要考虑数据分布的特点。在大数据时代，数据的分布特点是非常重要的。假数据的生成应该符合实际数据的分布情况，以保持模拟效果的准确性。例如，对于一组身高数据，正常情况下应该呈现出一个正态分布的特点。在生成假数据时，我们可以使用一些数学方法和算法来模拟正态分布，以确保生成的假数据能够反映出真实数据的特点。另外，还需要考虑到异常数据的生成，以测试系统对异常情况的处理能力。

第三，假数据需要具备一定的随机性。随机是指数据生成的不可预测性和不重复性。为了模拟真实情况，假数据的生成应该具备一定的随机性。在现实世界中，很少有一成不变的数据，所以假数据也应该能够反映出这一特点。为了达到这个目的，我们可以使用随机数生成器来生成随机的数据。同时，还需要考虑到数据的相互依赖关系，以确保生成的假数据之间的关系具有一定的随机性。

第四，假数据的质量和准确性是评估数据模型的关键指标。在进行数据处理和模型验证时，数据的质量和准确性是非常重要的。无论是真实数据还是假数据，都应该保持数据的质量和准确性。在生成假数据的过程中，我们应该对数据进行合理性校验和数据去重。同时，还需要注意数据的完整性，避免生成不完整或重复的数据。只有保证了数据的质量和准确性，才能更好地评估和验证系统的性能和稳定性。

最后，假数据的使用应当谨慎和合理。假数据只是一个工具，它可以用来帮助我们测试和验证系统的性能，但并不代表现实情况。因此，在使用假数据时，应当谨慎对待。首先需要明确假数据的用途和限制，避免过度依赖假数据而忽视真实数据的特点。其次，在进行数据分析和决策时，应当将假数据与真实数据结合起来进行分析和判断。只有在合理的情况下使用假数据，才能更好地指导实际的决策和行动。

综上所述，假数据在测试和验证系统性能时发挥着非常重要的作用。通过对假数据的准备、生成、随机性、质量和使用等方面的探讨和思考，我深刻体会到了假数据的重要性。只有在合理的情况下使用假数据，并结合真实数据进行分析和决策，我们才能更加准确地了解和评估系统的性能和稳定性。因此，在进行假数据处理时，我们应当注重假数据的准备和生成，同时也要注意数据的质量和准确性，以确保得到可靠的测试和验证结果。